データサイエンティストにおすすめの転職エージェント10選【2023年最新】

高度な情報化社会の中で、データサイエンティストの需要は高まり、引く手あまたの職種となっています。

データサイエンティストへの転職を考える方や、データサイエンティストとしてキャリアアップを目指す方もいるのではないでしょうか？

本記事では、データサイエンティストの転職の際にやるべきことや必要なスキル、おすすめの転職エージェントなど、データサイエンティストの転職を成功させるポイントを余すところなく解説します。

転職エージェントに迷ったらコレ！実際に利用して分かった

＼データサイエンティストへおすすめのIT転職エージェント3選！／

ウィルオブ・テック	リクルートエージェントIT	レバテックキャリア
・専属2名体制のサポート ・約7割が非公開求人	・国内最大の求人数 ・転職支援ツールが充実！	・エンジニア転職専門 ・16,000以上のIT求人
ITの公開求人数約1,170件	公開求人数約4.5万件	ITの公開求人数約1.6万件
公式サイト	公式サイト	公式サイト

【失敗しない】データサイエンティスト向け転職エージェント選びのポイント

データサイエンティスト向けに、転職エージェントを選ぶポイントを紹介します。

未経験者と経験者にわけて解説するので、ぜひ参考にしてください。

【未経験者】大手転職エージェントを活用する

未経験からデータサイエンティストを目指すなら、dodaやリクルートなどの大手転職エージェントを活用しましょう。

大手の転職支援サイトならば求人数も多いので、未経験者向けの求人も取り扱っている可能性が高くなります。また、転職活動のサポートも魅力です。

応募書類の添削や面接対策などのサポートが手厚いので、未経験からデータサイエンティストを目指すときでも心強いでしょう。

【キャリアアップ】キャリアアドバイザーの質を重視して選ぶ

キャリアアップを考えているときは、IT業界に特化している転職エージェントを登録するのがおすすめです。アドバイザーが業界出身のケースも多く、キャリアアップを目指せる求人やアピールポイントを教えてもらえるでしょう。

また、交渉力が強いアドバイザーが担当であれば、年収アップも夢ではありません。反対に、業界に精通していない担当者だと、IT業界への知識が乏しく物足りなさを感じるかもしれません。アドバイザーの質を重視しましょう。

ほかにも、年収アップの事例が豊富なサービスを選ぶのも大切です。取り扱う求人の質が低ければ年収アップは難しいので、キャリアアップを目指せるかを比較しながら選びましょう。

データサイエンティストにおすすめの転職エージェント10選

ここからは、データサイエンティストにおすすめの転職エージェントを10社紹介します。求人数や利用者の評判などを元に、おすすめの転職エージェントを厳選しました。

サイト名	求人数	評価	ポイント
リクルートエージェントIT	93,647件		業界トップクラスの求人数
doda	47,847件		手厚く真摯なサポート
パソナキャリア	8,673件		年収アップ実績が豊富
データサイエンティスト転職ナビ	5,314件		データサイエンティストに特化
TechClips	704件		ITエンジニア特化
レバテックキャリア	18,729件		IT特化で非公開求人が豊富
ワークポート	21,678件		実績豊富なアドバイザーが在籍
ランスタッド	1,038件		キャリアアップにおすすめ
JACリクルートメント	1,721件		ハイクラス求人に強い
Geekly	18,183件		IT特化で専門性が高い

※求人数:2023年10月時点

①リクルートエージェントIT｜業界最大の求人数

リクルートエージェントITは、50万件以上にものぼる業界トップクラスの求人数を誇る転職エージェントです。転職支援実績もトップクラスで、豊富な転職ノウハウを元に、あなたの転職活動を手厚くサポートしてくれます。

特段IT特化というわけではないものの幅広く求人を保有しているため、選択肢を狭めることなく転職活動ができるのが魅力です。迷ったらまず登録しておきたい、定番の転職エージェントと言えます。

実績豊富なキャリアアドバイザーが的確にサポートしてくれるので、安心して転職活動が進められますよ。

リクルートエージェントITのクチコミ・評判

②レバテックキャリア｜IT転職に強い

レバテックキャリアは、ITエンジニアに特化した転職エージェントです。

各IT職種専門のアドバイザーが在籍しており、丁寧にヒアリングした上で、求職者の経歴やスキルを正しく把握してサポートしてくれます。

的確に市場価値を把握し、強みを見つけてくれるので、自分に合う職場を見つけられたり、年収アップを目指したりできる可能性も高いです。

IT業界特化の転職エージェントとしては、実績・求人共に最大級で、安心してサポートを任せられます。年収診断を受けることもできるので、今の年収が適切か診断してみるのもおすすめです。

レバテックキャリアのクチコミ・評判

③doda｜転職サイトとしての利用も可能

dodaは、リクルートエージェントITに次いで豊富な求人を保有しています。

キャリア面談から求人紹介、選考対策に至るまで、手厚く丁寧なサポート体制が強みで、20代や転職が初めての方に特におすすめです。

一人で転職活動を進めるのが不安な方や、書類の書き方、面接対策などのアドバイスが欲しい方は、ぜひ相談してみましょう。

転職サイトとしても利用でき、診断など豊富なコンテンツも役立ちます。

dodaのクチコミ・評判

④パソナキャリア｜オリコン満足度1位のエージェント

パソナキャリアは、オリコン満足度1位を誇る、利用者評価の高い転職エージェントです。

求人数はトップクラスに多いというわけではありませんが、求職者の希望をよくヒアリングし、丁寧にすり合わせて求人紹介を行うため、マッチング精度が高いです。

その寄り添ったサポートゆえ、利用者満足度が高くなっています。また、転職後の年収アップ率は67.1%であり、キャリアアップや年収アップを目指す方にも向いています。

パソナキャリアのクチコミ・評判

⑤データサイエンティスト転職ナビ｜データサイエンティスト専門

データサイエンティスト転職ナビは、データサイエンティスト分野の職種に特化した転職サイトです。

IT/Web特化の転職エージェントは多くあるものの、データサイエンティストのみに特化した転職サイトは珍しく、こだわりに合わせて求人を探しやすいのが嬉しいポイントです。

登録すると、エージェントサービスを利用してサポートを受けることもできますし、企業からのスカウトを受け取ることもできます。

特化している分、データサイエンティスト分野への知見が深く、よく職種を理解したうえでアドバイスやサポートを行ってくれます。

データサイエンティスト転職ナビのクチコミ・評判

⑥TechClips｜現役エンジニアがアドバイザー

TechClipsは、ITエンジニアに特化した転職エージェントです。

業界最高レベルのマッチング率がウリで、転職後1年以内の離職者ゼロを更新している実績があります。さらに、現役エンジニアがコンサルタントを務めるため、よく事情を理解した上でサポートを行ってくれます。

年収500万以上の求人のみを扱い、年収アップ実績も多数あります。キャリアアップや年収アップを目指す人、条件にこだわって転職先を探したい人は登録してみましょう。

TechClipsのクチコミ・評判

⑦ワークポート｜未経験からチャレンジできる

ワークポートはIT業界に強い総合型の転職エージェントです。
転職決定人数No.1という実績があり、豊富な転職ノウハウを提供してくれます。

転職コンシェルジュが一対一で丁寧にサポートしてくれるため、特に初めての転職活動で求人情報検索や応募書類作成・面接対策など不安が多い方にとって心強いエージェントです。

レジュメ作成ツールや転職状況の管理アプリなど、役立つコンテンツも利用でき効率的に転職活動を進められます。

ワークポートのクチコミ・評判

⑧ランスタッド｜グローバル転職にも対応

ランスタッドは、幅広い業種・職種を扱う総合型の転職エージェントです。
専任のエージェントがついてくれ、無料で内定まで手厚くサポートしてくれます。

また、長期的な視点でのキャリアプラン構築をうたっており、10年以上先を見据えたキャリアを築くための転職という位置づけで、アドバイスをしてくれます。

海外にも拠点があるため、グローバル転職にも強みを持っています。海外に興味がある人や、語学力に自信がある人にも向いている転職エージェントと言えるでしょう。

ランスタッドのクチコミ・評判

⑨JACリクルートメント｜ハイクラス転職に強い

JACリクルートメントは、ハイクラス・ミドルクラスの転職支援に強みを持ち、この領域でのオリコン顧客満足度4年連続No.1を獲得しています。

求人は管理職や専門性の高い職種のものが多数あります。キャリアアップしたい方やスキルを活かして専門性の高い仕事がしたい方にぴったりの転職エージェントと言えます。

非公開求人も豊富で、他では見つけにくい求人が見つかることもあります。各企業に直接訪問しているため、職場の雰囲気や文化など詳細な情報まで提供してくれるのが魅力です。

JACリクルートメントのクチコミ・評判

⑩Geekly｜年収UPり湯は77%

Geeklyは、IT・Web・ゲーム業界に特化した転職エージェントです。スケジュール管理など転職活動全般を手厚くサポートしてくれるため、働きながらでもスムーズな転職活動が叶います。

マッチング力に強みを持ち、あなたのスキルや強みを的確に見抜いて活かせる求人を紹介してくれます。そのため、77%もの方が年収アップに成功しています。

高精度のマッチングシステムにより最適な求人を紹介してくれる他、書類作成もサポートしてくれるので、応募求人の書類通過率が3.4倍という実績があります。

ミスマッチを減らしたい、自分の強みを生かせる求人を探したいという方におすすめです。

Geeklyのクチコミ・評判

データサイエンティストへの転職前に確認するべき必須知識

データサイエンティストへ転職する前に、押さえておきたいポイントを解説します。

未経験から転職する場合でも、すでに経験がある方もチェックしてください。

データサイエンティストが行う業務内容

データサイエンティストとは、様々な情報を活用してデータを分析しビジネスに活かす職業です。

主な業務内容として、分析企画・プロジェクト立ち上げ・データ可視化・データ分析・業務の改善と評価など多岐にわたります。あくまで一例で、ほかにも様々な業務があります。

ビジネスに貢献するために、ビッグデータを分析し活用するプロフェッショナルです。

データサイエンティストとデータアナリストの違い

データアナリストはデータの収集・分析をしてアウトプットすることを専門としています。一方、データサイエンティストはビッグデータを活用して、企業が課題とする問題の解決を目指す職業です。

ただし、データサイエンティストとデータアナリストの仕事内容は共通する部分もあるので、企業によって位置づけが異なる可能性もあります。

どちらもビッグデータを扱う点では同じですが、データアナリストは収集や分析、データサイエンティストは分析企画・データ収集や仮説構築・業務評価と改善など、広く担当するイメージです。

未経験からでもデータサイエンティストを目指せる！

データサイエンティストは需要が高まっているため、未経験からでも十分に目指せるでしょう。ただし、高度なスキルや知識が求められるため、難易度が高いことは覚悟しておきましょう。

データサイエンティストはITに関する基礎知識やプログラミングの知識も必要なので、IT業界経験者は経験を活かせます。ほかにデータサイエンティストで求められる知識を習得しておくと、内定獲得も可能でしょう。

しかし、IT業界が未経験の方は少々ハードルが高いといえます。プログラミングの理解はもちろん、統計学や数学の知識も必要なので採用は厳しくなります。

もしもIT業界未経験からデータサイエンティスト目指す場合は、かなりの勉強や自己研鑽が必要です。

データサイエンティストは飽和する？将来性は？

データサイエンティストは需要が高まっているため、将来性はあるといえます。ただ情報を分析するだけではなく、統計学やプログラミング、数学などの幅広い知識が必要なので、優秀な人材は特に引っ張りだこかもしれません。

高度な技術が求められるため、人材育成にも時間がかかる点からも経験者のニーズは高いでしょう。

しかし、AIの登場でデータサイエンティストの仕事が削られる可能性はあります。データ収集や分析スピードはAIが速いため、代替されるかもしれません。

ただ、業界の知識やデータ以外から読み取る力は人間のほうが優れているので、仕事がなくなることはないでしょう。高度なスキルを持つ人材であれば、今後も活躍は期待されます。

データサイエンティストの平均年収

多くの転職サービスが発表する情報をまとめると、500万～700万円以上が相場です。もちろん、経験年数やスキルによって異なるので一概にはいえません。

しかし、ビッグデータを重視する企業では、高待遇で採用される可能性も十分にあります。大手企業であれば、年収1,000万円超も珍しくありません。

それほど高度なスキルが求められているとも言えるので、幅広い知識は必須でしょう。

データサイエンティスト転職を考え始めた際にまずやること

データサイエンティスト転職を考えた時、情報収集や自己分析などの事前準備をすることは大切です。
転職活動をスムーズに進めるためにも、まずは業界ごとの需要、自分のスキル、希望年収などについて整理しましょう。

業界ごとの需要を把握する

データサイエンティスト転職を考え始めた際にまずやること一つ目は、「業界ごとの需要を把握する」ことです。

データサイエンティストは、データを活用し有益な情報を課題解決に役立てるプロフェッショナルのことを言いますが、その職務内容は詳細に定義されているわけではありません。

今やどの業界においてもデータの活用は必須となっており、データサイエンティストの活躍の場は広がっています。しかし、業界ごとで求められるスキルは異なります。

目指す業界がどのようなデータ活用を求めているか、需要を把握するようにしましょう。

自分のスキル・経歴の整理

二つ目は、「自分のスキル・経歴の整理」です。

前述の通り、データサイエンティストの職務内容は詳細が定義されているわけではなく、担当する業務も多岐にわたります。

そのため、「どういった仕事内容で、どのような環境において、どんな業務を行ってきたのか」「どのようなスキルがあるか」を整理しておくことは面接対策として非常に重要です。

転職の際、企業側は求めるポジションに沿うスキルがあるかを重視するため、自分のスキル・経歴を整理しておき、明確に説明できるような状態にしておくのが望ましいです。

希望年収は自分のスキルに見合っているか

三つ目は、「希望年収は自分のスキルに見合っているか」確認することです。

データサイエンティストの仕事は多岐にわたり、どのようなポジションでどのような業務を担うかによって、年収も大きく異なってきます。

より高いスキルを所有し、幅広い業務を担う責任のあるポジションに就ける方であれば高い年収を望めますし、まだ経験や実績が伴っていない場合は年収も相応のものになります。

希望年収が自分のスキルに見合っておらず、なかなか転職先が見つからない…という事態にならないよう、希望年収と自分のスキル・経験が見合っているか検討するようにしましょう。

データサイエンティストに必要なスキル

データサイエンティストは、データにもとづいて課題解決のためのアクションを起こしたり、意思決定の場で判断を行っていきます。そのため担当する領域が広く、幅広い知識・スキルが求めらる点が特徴と言えます。

具体的には、どのようなスキルが求められるのでしょうか。詳しく解説していきます。

①プログラミングスキル

データの収集・分析において、バッチ処理やBIツールへの表示などを行う必要があり、その際プログラミングスキルが求められます。

データサイエンスにおいては、R言語やPythonのどちらかを使用するのが一般的です。

R言語は、統計解析向けのプログラミング言語のことで、Pythonは幅広く活用される汎用言語のこと。Pythonは近年、特にAIや人工知能の分野で需要が高まっています。

②統計学・機械学習に関する知識

データを正しく解析するために、統計学・機械学習の知識は必須となってきます。具体的には、数学。データの分析方法・データ分析ソフトを活用する知識が求められます。

これらは、未経験であればスクールなどを受講して学ぶのが良いでしょう。

データ解析には統計モデル・機械学習モデルの2つの手法が用いられるため、実際の分析の中で両者を使い分けて活用していくことになります。

③コンサルティング能力

データサイエンティストはデータを収集・分析するだけではなく、課題解決や意思決定の判断まで総合的な活躍が求められます。

相手の伝えたいことを正しく把握し、自分の考えや情報を正しく伝える円滑なコミュニケーションをし、成果物を適切にプレゼンするといったコンサルティング能力も必要になってくるのです。

普段から分かりやすい説明を意識することが大切で、経験を積みながら磨いていくべき力と言えるでしょう。

④経営・営業などビジネスに関する知識

データサイエンティストは、データを元にどのように活用や課題解決をすべきか提示していく必要があります。

企業の課題や他企業の取り組み状況、ビジネスのトレンドなどを把握しておくことで、より的確な分析や提案が可能になるのです。

ビジネスへのデータの活用を目的としているので、ビジネスに関する知識が重要になってきます。

企業の事業内容やビジネスモデル、一般的なビジネスの仕組みなどをはじめ、より深いビジネス知識があると、データサイエンティストとして活躍の場が広がるでしょう。

データサイエンティスト希望者が持っておくと有利な資格

データサイエンティストに必要なスキル・知識などを見てきましたが、どの程度のレベルのスキルが必要となるのか、分かりづらいという方もいるかもしれません。

データサイエンティストは、資格が必須な職種ではありません。しかし、資格を取っておくことで自身の持つスキルや知識の証明になるため、転職の際に有利になります。

ここからはデータサイエンティストへの転職を希望する人が持っておくと有利な資格を詳しく紹介します。

データサイエンティスト検定™ リテラシーレベル

アシスタント・データサイエンティストと数理・データベース教育強化拠点コンソーシアムによって展開されている、数理・データサイエンス・AIに関する実務能力や知識を問う試験です。

データサイエンティストに必要なデータサイエンス力・データエンジニアリング力・ビジネス力などを総合的に測る導入的な試験で、そのリテラシーレベルを証明することがきます。

データサイエンティストに求められる幅広い知識を総合的に学ぶことができるため、データサイエンティスト初学者をはじめ、これからデータサイエンティストを目指す方や興味がある方にもおすすめできる資格です。

統計検定

データサイエンティストは、データを分析してその先に推測を導くための統計学の知識が必要となります。

統計検定とは、統計学に関するスキルや知識を問う試験で、データサイエンティストの転職の際、持っていると有利になります。

統計検定には4級から1級までのレベルがあり、より高いレベルの資格を持っているとそれだけ評価も上がります。特に、準1級以上になると、統計学の知識だけでなく応用的な統計手法まで含まれています。

資格を持っていると有利になるだけでなく、勉強を通してデータサイエンティストに必要な知識が身についていくでしょう。

基本情報技術者試験

基本情報技術者試験は国家試験の一つで、ITを活用いたサービスやソフトウェアを作る上で必要な知識・技能を持ち、活用能力を身につけた者として証明されます。

IT人材に必要な全般的な知識・システムの企画や開発・安定的な運用のための業務を担うための知識が問われ、ITエンジニアの登竜門的な資格として挙げられます。

データサイエンティストという職種においてはもちろん、IT職種において幅広く評価される知識を学ぶことができ、入口の勉強としてもってこいの資格と言えます。

基本技術者試験はスキルレベル1-4のうち2に該当する試験であり、レベル3には応用情報技術者試験という国家試験も、上位資格としてあります。

求人においてチェックしておくべきポイント

役割・業務内容

データサイエンティストという職種は業務内容が多岐にわたり、業界や企業によって役割が大きく異なってきます。

求人を探す際、一概にデータサイエンティストとして見るのではなく、それぞれどのような業務内容であり、どのような役割が求められているのかしっかり確認することが大切です。

データの収集・管理・処理などがメインとなる場合もあれば、分析のための環境構築がメインとなる場合もあるかもしれません。ミスマッチが起こらないよう、事前によく検討しましょう。

扱うデータの内容や量

業種や企業によって、データサイエンティストが扱うデータの内容や量は異なってきます。

業務改善に向け、一企業内のデータを分析してツールを開発するような規模のこともあれば、大きな市場における膨大な顧客データを分析するような規模のこともあります。

これまでの経験やスキル、さらには自分のやりたいことや目標と照らし合わせ、マッチする求人を探すのが良いでしょう。

データ分析のインフラが整っているか

データサイエンティストは、データを収集し解析していく際、データを蓄積していくデータベースやデータを可視化させるためのBIツールといったものを用います。

これらのデータ分析のインフラが整っていれば、実際の解析や提案がメインの業務になるでしょう。一方でIT化が進んでいない場合は、環境構築から担う必要が出てくるかもしれません。

データ分析のインフラがどの程度整っているのかを確認し、入社後の業務イメージを膨らませておくとミスマッチ防止になります。

転職エージェントを使って効率的に転職活動を進めるポイント

①複数のエージェントに登録しすぎない

いくつかの転職エージェントを活用し比較ながら転職活動を進めるのがおすすめですが、登録しすぎには要注意です。

進捗やスケジュールの管理が煩雑になったり、誤って同じ求人に複数のエージェントから申し込んでしまうなどのミスが発生したりする可能性があります。

はじめは2~3社程への登録にとどめておき、各エージェントの担当者との相性を見ながらメインで利用するエージェントを絞り込むのがおすすめです。

②転職サイトとの併用も検討する

転職サイトでは自分で条件を入力して求人を探したり、スカウト機能などのエージェントとは違った機能が使えます。

転職エージェントは相性が合わないと感じる方や、自分のペースで転職活動を進めたい方もいるでしょう。余裕があれば、転職サイトも合わせて活用するのがおすすめです。

③担当エージェントとの連絡はスピーディーに

転職エージェントでは、より転職成功の可能性が高い求職者や転職意欲の高い求職者を優先的にサポートする傾向があります。

特に面接の日程調整は迅速に対応しないと他の求職者にアポイントを取られてしまったり、転職意欲が低いと判断されてしまう可能性があります。

エージェントの公式アプリやメール通知機能などを活用し、担当エージェントからの連絡にはすぐ対応できるようにしておきましょう。

④希望条件や勤務形態などを決めておく

転職エージェントに登録すると、基本的にはすぐに担当者との面談（オンライン・対人）になりその場で希望条件や年収などをこちらから提示することになります。

希望条件が固まっていない状態でエージェントとの面談を行うと、エージェント側から紹介される求人と自分の希望が合っていなかったりエージェントの言うことに流されてしまう事態にもなりかねません。

転職エージェントに登録する前に、希望条件や勤務形態などを整理しておき、自分の中で軸を持っておくことが大切です。

転職エージェントを利用して転職するまでの流れ

転職エージェントを利用した際の、流れについてご紹介します。あくまで一例ですので、転職サイトによっては若干異なる可能性があります。

データサイエンティスト転職でよくあるQ＆A

Q1 データサイエンティストから他職種への転職はどのようなものがありますか？

全く別業種に未経験として転職するか、データサイエンティストの経験を活かせる職種へ転職するのいずれかが考えられます。

未経験職種への転職では、20代など若手であれば求人数も十分にあります。どの業種、企業においてもITは切っても切れないものとなっており、これまでの経験が活かせる場合もあるでしょう。

データサイエンティストとしての経験を活かし、経営・ITコンサルタント、プロジェクトマネージャーなど全体を統括する職種へ転職するという選択肢もあります。

IT人材の需要増に伴い、今後さらに転職先の選択肢は増えることが期待できます。

Q2 未経験でもデータサイエンティストへの転職は可能ですか？ 

不可能ではありませんが、難易度は高いです。

データサイエンティストは、特別資格などが必要な職種ではありません。多くはありませんが、未経験可のデータサイエンティスト求人もあります。

しかし、未経験ですと選択肢が狭まりますし条件も希望通りにならない可能性があります。これまでの経歴の中で、データサイエンティストとして生かせる経験がないかを振り返るとともに、資格を取得したり知識をつけるために勉強したりすることをおすすめします。

Q3 データサイエンティストに向いている人の特徴は？

細かな情報収集・分析を得意とし、論理的思考力がある人が向いています。

データサイエンティストとして、的確にデータの収集や分析を行うことは必須です。計算や細かな作業に抵抗がある人にはあまり向いているとは言えません。

課題解決や意思決定全般を業務対象とするので、ミッション達成のためにどのようなデータが必要か、解析した内容をどう活かすかを論理的に考えていくことが大切です。

日々更新されるIT知識やビジネスの知識も用いるため、探求心があり勉強し続けられる人だと、活躍の可能性が高まるでしょう。

データサイエンティストにおすすめの転職エージェントまとめ

本記事では、データサイエンティストの転職においてすべきことや必要なスキル、おすすめの転職エージェントなどについて、幅広く解説してきました。

データサイエンティストの転職ならば、紹介した転職エージェントを上手く活用し、効率的に転職活動を進めていくのがおすすめです。気になったサービスに登録してみて、納得のいく転職成功を目指しましょう。